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Des tours de bureaux vues en contre-plongée.

Accélérez vos opérations avec des systèmes conçus pour l’IA

Nous repensons et connectons vos workflows, votre CRM et vos outils métier pour créer le socle sur lequel l’automatisation et les agents IA peuvent agir de façon fiable.

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Nous concevons des systèmes opérationnels intelligents.

Un même système relie la mémoire de l’opération, l’exécution du travail et les étapes qui demandent de l’interprétation.

  • CRM donne du contexte à l’opération.

    Nous structurons les personnes, les données, l’historique, les statuts, les responsabilités et les règles qui permettent au système de comprendre la situation.

  • L’automatisation donne de l’exécution à l’opération.

    Nous connectons les outils et faisons circuler le travail avec des workflows, des intégrations, des déclencheurs, des règles et des contrôles explicites.

  • Les systèmes agentiques ajoutent intelligence et autonomie.

    Lorsque les règles ne suffisent plus, le système peut interpréter, rechercher, synthétiser, préparer une décision ou choisir parmi des actions autorisées.

Le travail entre vos outils.Enfin relié.

Un email à traiter, un rapport à produire, une décision à préparer. Voici comment l’opération peut avancer.

Voir les six cas d’usage

  • Un email arrive. Il faut retrouver le dossier, comprendre la demande et relancer la bonne personne.

    Une demande suivie jusqu’à sa résolution.

    Retrouver le dossier · Faire suivre le travail · Comprendre la demande

  • Chaque mois, les mêmes données passent d’un fichier à l’autre, puis il faut tout revérifier.

    Un reporting reproductible, avec des écarts expliqués.

    Fixer la bonne source · Produire et contrôler · Expliquer un écart

  • Les chiffres existent, mais chaque équipe reconstruit son analyse avant de pouvoir décider.

    Une décision reliée à ses sources et à sa prochaine action.

    Partager le contexte · Déclencher la revue · Préparer les options

Une personne relit des documents à son bureau.

Une IA ne vaut que par l’opération sur laquelle elle peut agir.

Une IA performante ne crée pas de valeur si le contexte est incomplet, si le workflow n’est pas exécutable ou si personne ne sait ce que le système est autorisé à faire. Nous commençons donc par l’opération.

Le problème se voit dans les chiffres.

  • 62%

    L’information se cherche encore.

    des actifs interrogés disent passer trop de temps à chercher de l’information.

  • 95%

    Les systèmes restent difficiles à relier.

    des responsables IT interrogés rencontrent des difficultés à intégrer les données entre systèmes.

  • 80%

    L’IA dépend de ce socle.

    des entreprises interrogées citent l’intégration des données comme un obstacle majeur à l’adoption de l’IA.

Études externes, pas des résultats clients ni des gains promis. · Périmètre des études
  • Microsoft · Work Trend Index 2023

    31 000 actifs à temps plein dans 31 marchés, interrogés en février–mars 2023. Le chiffre porte sur leur difficulté déclarée à passer trop de temps à chercher de l’information.

  • MuleSoft / Salesforce · 2025

    Connectivity Benchmark 2025 : 1 050 responsables IT, dans neuf pays, interrogés en octobre–novembre 2024. Organisations d’au moins 1 000 salariés ; ces résultats ne décrivent pas spécifiquement les PME.

Les questions utiles.

  • Vendez-vous de l’intelligence artificielle ?

    Non. Nous concevons des systèmes opérationnels intelligents. L’IA n’intervient que lorsqu’une étape demande d’interpréter, rechercher, synthétiser ou choisir parmi plusieurs actions autorisées.

  • Devons-nous remplacer nos outils actuels ?

    Généralement, non. Nous commençons par structurer le contexte et relier les systèmes déjà utilisés. Un remplacement n’est proposé que lorsqu’un outil empêche réellement l’opération d’avancer.

  • Comment articulez-vous CRM, automatisation et systèmes agentiques ?

    Le CRM apporte la mémoire et le contexte. L’automatisation exécute les passages déterministes. La couche agentique intervient ensuite sur les étapes qui demandent interprétation ou raisonnement. Ce sont trois couches d’un même système, pas trois offres séparées.

  • Le système peut-il agir seul ?

    Seulement dans les limites définies avec vous. Il peut préparer une action, exécuter une tâche autorisée, demander une validation ou transmettre le cas à un humain. Les décisions sensibles gardent un responsable identifié.

  • Comment mesurez-vous la valeur ?

    Nous définissons une mesure de départ liée à l’opération : délai, erreurs, temps de production, taux de suivi, dossiers exploitables ou résultat économique observable.

  • Travaillez-vous avec la DSI ?

    Oui. Nous construisons une trajectoire que la DSI peut challenger, intégrer et reprendre. Le pilote ne doit pas devenir une nouvelle boîte noire ou une dette technique isolée.

  • Que se passe-t-il après la mise en production ?

    Nous observons le système, corrigeons les ruptures et documentons son fonctionnement. Nous préparons ensuite son industrialisation, sa reprise par vos équipes ou son passage à l’échelle.

Voir l’approche et les livrables

Du terrainà la production.

  1. Comprendre le travail tel qu’il existe vraiment

    Nous cartographions le déclencheur, les données, les outils, les manipulations, les décisions et les exceptions.

    Livrable · Une rupture prioritaire, un périmètre clair et une mesure de départ

  2. Construire la première boucle qui fonctionne

    Nous réalisons la plus petite boucle complète dans les outils, les règles et les contraintes de votre environnement.

    Livrable · Une boucle testée, avec ses règles, ses contrôles et ses responsabilités

  3. Faire durer ce qui fonctionne

    Nous renforçons les droits, les tests, les traces, le suivi et la reprise pour préparer la transmission ou le passage à l’échelle.

    Livrable · Un système mesuré, suivi et transmissible

Parlons d’une opération qui dépendencore trop de passages manuels.

Décrivez le contexte, les outils, les exceptions et le résultat attendu. Nous identifierons la première boucle utile à construire.

Décrire le problème opérationnel

La conversation commence par l’opération, pas par l’IA.